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文档版本：V1.0
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标题：数据挖掘管理的调查报告

一、引言

随着大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为企业获取竞争优势的关键。然而，单纯依赖技术并不足以实现有效的数据挖掘，还需要合理的管理策略。本次调查旨在研究当前企业在数据挖掘管理方面的现状，以期为提升数据挖掘效果提供参考。

二、方法

通过网站在线随机问卷进行调查。

三、结果

1. 数据挖掘战略缺失：在接受调查的企业中，近六成企业缺乏明确的数据挖掘战略。这些企业往往在面临数据挖掘任务时，缺乏明确的目标和计划，导致数据挖掘效果不佳。
2. 数据质量不高：超过四成的企业在数据质量上存在问题。数据的准确性、完整性、一致性等方面的不达标，严重影响了数据挖掘的准确性。
3. 技术与需求脱节：近五成企业存在技术与实际需求脱节的情况。部分企业过于追求新技术，而忽视了实际需求，导致技术资源浪费。
4. 缺乏专业人才：超过七成企业缺乏专业的数据挖掘人才。员工在数据挖掘方面的知识和技能不足，严重制约了企业的数据挖掘能力。
5. 组织文化障碍：约四成企业存在组织文化障碍，如部门间沟通不畅、数据共享困难等，这也在一定程度上影响了数据挖掘的效果。

四、建议

根据调查结果，提出以下建议：

1. 制定明确的数据挖掘战略：企业应制定明确的数据挖掘战略，以指导实际工作。同时，应将战略与企业的整体战略相结合，以实现数据挖掘的**大价值。
2. 提高数据质量：企业应重视数据质量的管理，从数据收集、存储、处理等各个环节入手，提高数据的准确性、完整性和一致性。
3. 紧密结合技术与实际需求：企业在选择技术时，应充分考虑实际需求，避免技术与实际需求的脱节。同时，应注重技术的更新换代，以适应不断变化的市场环境。
4. 加强人才培养：企业应加强数据挖掘方面的人才培养，通过内部培训、外部引进等方式，提高员工的数据挖掘知识和技能水平。
5. 优化组织文化：企业应加强部门间的沟通与协作，推动数据的共享与流通，以消除组织文化障碍，提升数据挖掘效果。

五、结论

本次调查发现，企业在数据挖掘管理方面还存在诸多问题，如战略缺失、数据质量不高等。因此，企业需要制定明确的数据挖掘战略、提高数据质量、紧密结合技术与实际需求、加强人才培养以及优化组织文化等方面入手，以提升数据挖掘效果。同时，政府和社会各界也应加强对大数据和数据挖掘的关注和支持，为企业创造更好的发展环境。